群面复盘 | 如何为Facebook建立完善的假新闻整治体系?

而出现过发布假新闻等现象或者存在过异常行为操作的敏感账号,这类用户,可以进行重点关注,他们发布的新闻直接或先于其他用户进入人工审核程序,加大排查力度,并且对此类用户进行一个长期的追踪关注,采取更严厉的惩…

原标题:群面复盘 | 如何为Facebook建立完善的假新闻整治体系?

本文为一份如何整治Facebook假新闻的群面经验分享,从三个角度讨论整治假新闻的措施与惩罚手段。

时间:2019年8月31日

地点:模拟群面微信群

形式:线上语音

本组题目:Facebook目前面临一大难题就是整治“假新闻”,为此投入巨大。这是一个系统性的工程,如果你是该项目负责人,你会从哪些方面着手,建立完整的假新闻整治体系?

概述

本组从以下几个方面对假新闻整治体系采取措施进行讨论:

1. 对假新闻进行分类

假新闻分类

此两者都会对产品的内容生态造成影响,破坏用户体验。但是从影响程度及严重性上来考虑,毫无事实依据凭空杜撰的影响更严重,所以我们优先考虑对此类新闻的整治措施。

2. 传播类项目的整治角度

(考虑的措施更多的是针对文字类新闻)

解决措施

分点详述 一、从源头发布、过程传播、用户接受三个角度考虑整治措施

1. 源头发布角度

1)对新闻发布的平台及账号进行预判,进行用户分层

整治措施中对用户分层主要是对发布新闻的账号进行安全性评估然后采取分层。

如果发布新闻的账号是社区中经过官方认证的大V媒体或者具有影响力的权威账号等,针对此类用户,我们的审核机制可以相对轻松一点;

而出现过发布假新闻等现象或者存在过异常行为操作的敏感账号,这类用户,可以进行重点关注,他们发布的新闻直接或先于其他用户进入人工审核程序,加大排查力度,并且对此类用户进行一个长期的追踪关注,采取更严厉的惩罚机制。

分层这个举措可以从源头上帮助我们对用户进行一个更加精细化的运营和管理。

2)利用更强大的技术系统或算法进行内容筛选,多次审核,标记出虚假新闻,及时过滤删除。

Facebook最初是有设置假新闻过滤系统的,但是并没有真正的打击到假新闻,所以我们可以采用更强大的技术系统及算法加大对新闻内容真假性的审核,一旦判定为虚假新闻,及时删除。

2. 过程传播角度

  1. 利用AI人工智能对异常数据进行监控,比如:素人账号访问量浏览量突增,频繁发布疑似虚假内容的账号等。
  2. 传播过程中建立第三方监督平台,对于逃避了源头发布的漏网之鱼进行监督审核,及时删除缩小传播及影响的范围,尽可能遏制。

3、用户接收角度:

  1. 建立并完善检举监督机制,鼓励更多的用户参与到假新闻的监督中来,对成功举报假新闻的用户予以奖励。
  2. 利用专业的精英媒体科普发文等提升用户对假新闻的辨别能力,同时,精英媒体的背书,提高用户参与感。
  3. 适当的新闻分类是指进行分类推送。因为平台在运营过程中的精细化运营,会对用户进行个性化推荐。经常看某类新闻的人对此类新闻的掌控力会高于其他阅读比较少甚者不了解的人,因此更容易判别出哪些是假新闻,从用户层面提高对假新闻的监督管理。
  4. 倡导用户对不完全了解的新闻不转发不点赞不评论等措施。

讨论不足之处:(后续补充)对新闻的分类不够完善,我们所提出的一系列措施及办法更多的是针对文字类新闻。但是新闻从题材角度可以分为文字类新闻、视频类新闻、图片类新闻。而视频类和图片类新闻从内容真假性是很难通过技术审核解决的,对于这两类新闻,我们应该设置专门的岗位对此类新闻的上传进行人工审核。

二、进入举报惩罚环节

认定为假新闻后一定是要采取严格的惩治措施的,首先对假新闻帖子进行删除,接着对发布假新闻的账号之前所发布的一系列内容进行一个二次审核,查看是否有我们未发现或者遗漏的帖子。然后对这个账号的主体采取警告措施

  1. 对账号进行禁言处理,并且降低账号主体的信用分,通过次数分配适当权重;
  2. 如果再次出现或者达到上限,直接进行封号处理。以及对用户关联的其他账号也进行审核排查,将其一系列相关账号都进行惩罚。
  3. 如果假新闻行为特别严重,严重违规,极大的影响了社区内容生态安全,我们可以通过用户主体的认证信息去对应核查到个人,交由警方处理,以此表明我们的态度。

以上就是线上群面关于facebook假新闻体系群面复盘讨论的全部内容。


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