产品运营求职简历模板

释放双眼,带上耳机,听听看~!

TIPS:由于HR和面试官通常最关注最近一份工作的经历和经验,所以你应该着重撰写。至于再往前的工作经历,尽力往产品运营岗位的工作内容上靠即可。

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撰写简历前,你需要知道的,简历撰写3大原则

原则1. 简历就像一篇卖货软文,卖的是你这个人,所以突出体现你自己的核心价值是关键!

原则2. 如同不同的产品有不同的目标客群,你这个“产品”的核心价值必须与你的目标客群需求相匹,所以依照公司/岗位的招聘需求撰写简历,才有机会吸引买家上门。

原则3. 绝不赘述,简明扼要。看你简历的HR可是非常忙的,眼睛停留在你简历上的时间不超过3分钟,在这3分钟里如果没有令他关注你,你的简历便会石沉大海。所以,能一页纸写完的内容,不要写三页。每一个工作经历的撰写都遵循我自创的TMR法则,即负责什么工作T(Task)+通过什么方法M(Method)+实现什么业绩R(Result)

产品运营岗位的招聘需求

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综合电商、教育、出行领域大厂的JD,不难提炼出产品运营岗的招聘需求关键词制定整体运营方案、用户/客户增长、用户留存、购买转化率、数据运营。

你的简历既然不是只投给一家企业,那么就该把所有目标投递公司的岗位招聘需求都摆出来,提炼具有共性的关键词,围绕关键词撰写一份相同岗位通用的简历,使简历能以一敌百。

基于招聘需求的工作经历

工作经历1. 制定整体运营方案

按照 TMR 法则撰写工作经历:

  • T:负责制定整体运营方案
  • M:通过明确北极星指标、绘制增长模型、建立关键指标看板、绘制用户心理决策地图
  • R:确定运营工作的总目标、分目标、关键数据、具体实施的运营策略

即,负责制定整体运营方案,通过明确北极星指标、绘制增长模型、建立关键指标看板、绘制用户心理决策地图,从而确定运营工作的总目标、分目标、关键数据、具体实施的运营策略。

这部分内容在简历里概括性体现即可,让面试官知晓你具有策划能力。但是面试的时候,一定要往细节里说,比如如何制定北极星指标,如何利用用户心理决策地图策划运营策略。

具体方法见《运营面试技巧》脑图

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工作经历2. 用户/客户增长

按照 TMR 法则撰写工作经历:

  • T:负责获客渠道找寻
  • M:通过对5种渠道进行增长试验
  • R:最终确定两个可以持续引流的渠道,获客成本仅为2元/人,付费用户的转化成本低于35元,用户生命周期价值却超过100元,LTV>CAC

即,负责获客渠道找寻,通过对5种渠道进行增长试验,最终确定两个可以持续引流的渠道,获客成本仅为2元/人,付费用户的转化成本低于35元,用户生命周期价值却超过100元,LTV>CAC。

之所以选择“渠道增长试验”和“LTV和CAC对比”这两个方法突出此部分的运营能力,是因为京东的招聘需求中提到这两个方法。

《运营面试技巧》脑图中有关于这两个方法的详细内容,可以参考。

至于你的简历里应该采取什么方法,取决于你要投递的那家公司,在招聘需求里写了什么。

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工作经历3. 用户留存

按照 TMR 法则撰写工作经历:

  • T:负责用户留存率的提升
  • M:通过打造一个参与闭环,实现了用户留存正循环,不仅提升了新用户的留存率,还带动了老用户的活跃
  • R:使用户留存率保持在次留25-35%;7日留存10-15%;30日留存5-8%

即,负责用户留存率的提升,通过打造一个参与闭环,实现了用户留存正循环,不仅提升了新用户的留存率,还带动了老用户的活跃,使用户留存率保持在次留25-35%;7日留存10-15%;30日留存5-8%。

你在撰写自己的工作经历时,留存业绩一定要符合你自己所在行业的实际情况,不要一味的夸大。

提升用户留存率的方法(M)可借鉴《运营面试技巧》思维导图中的提升留存率的策略。

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工作经历4. 购买转化

按照 TMR 法则撰写工作经历:

  • T:负责提升用户转化率
  • M:通过进行付费产品分析、用户购买意愿调研、定价策略试验、变现环节打磨等一系列增长试验
  • R:不断提升购买转化率,单周首次购买转化率曾高达29%,复购率达50%

即,负责提升用户转化率,通过进行付费产品分析、用户购买意愿调研、定价策略试验、变现环节打磨等一系列增长试验,不断提升购买转化率,单周首次购买转化率曾高达29%,复购率达50%。

你在撰写自己的工作经历时,转化业绩一定要符合你自己所在行业的实际情况,不要一味的夸大。

提升转化率的方法(M)可借鉴《运营面试技巧》思维导图中的提升转化率的5个步骤。

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工作经历5. 数据运营

按照 TMR 法则撰写工作经历:

  • T:负责数据运营工作的统筹
  • M:通过与产品技术部门协作,建立了一套完整的数据采集和分析流程,并引入GrowingIO数据分析工具,实现运营部自主进行数据埋点工作
  • R:最终实现各运营关键节点的数据全公司透明化,制定产品和运营决策的科学化。

即,负责数据运营工作的统筹,通过与产品技术部门协作,建立了一套完整的数据采集和分析流程,并引入GrowingIO数据分析工具,实现运营部自主进行数据埋点工作,最终实现各运营关键节点的数据全公司透明化,制定产品和运营决策的科学化。

目前,很多运营体系较为完善的互联网公司,都将数据运营能力作为运营人的标配。因此,面试前,知道数据运营的基础知识,是非常必要的。

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最后,祝你面试成功!

㊗️点赞的你,拿到多家公司的offer~

 

作者:Emily,微信公众号:“8M方法论”

本文由@运营面试顾问 Emily 原创发布于运营派,未经许可,禁止转载

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